モニタリング手法 | ドローン水稲モニタリング- Part 8

Posted on 2016/3/27 Updated on 2016/3/28

観測方法の項目に、NDVI（植生指標）のメッシュ解析を追加しました。

NDVI画像に5m×5mのメッシュを覆い、5mメッシュ単位で生育状況をモニタリングしていきます。

Posted on 2016/3/19 Updated on 2016/3/20

観測方法の項目に、可視画像・近赤外画像・NDVI（植生指標）・DSM（地表面の高さ）の取得例をそれぞれ掲載しました。

解析には，これらの画像に5m×5mのメッシュを覆い、メッシュ単位で生育状況をモニタリングしていきます。


近赤外画像取得例	NDVI取得例	DSM取得例

モニタリングする際に便利なのは、GIS（地理情報システム）ソフトになります。一昔前は数百万円する業務ソフトもオープンソースの波によって、無償で使用できるソフト「QGIS」が登場しました。

登場当時はいろいろと不便なところもありましたが、最新版では問題なく使えます。

QGISは http://qgis.org/ja/site/　から日本語版をダウンロードできます。Windows以外にも対応しています。

水稲モニタリングの解析には十分な機能が含まれています。

Posted on 2016/3/12 Updated on 2016/3/19

2015年8月16日に撮影し、地形・レンズの歪みを除いたオルソ画像を紹介します。

観測方法　→　画像取得例（可視画像）　で見ることができます。

市販のカメラ（GR）をドローンに取り付けて、インターバル1秒設定で撮影します。

その後、撮影した画像をSfM-MVSソフトで処理することで、一枚の高解像度オルソ画像が作成できます。