過去
真夏日の田植え（2017年）
埼玉県坂戸市の最高気温は33度となり、真夏日の田植えとなりました。
今年も移植方法・肥料を変えて、栽培を行います。
昨年は株間を18cmに変更しましたが、今年は一部の圃場で21cmの疎植に挑戦です。
１）株間：21cm、肥料：基肥一発肥料「コシヒカリ一発LP485」、面積：３反
２）株間：18cm、肥料：基肥一発肥料「コシヒカリ一発LP485」、面積：２反
３）株間：18cm、肥料：基肥一発肥料「スーパーらくだ君500」、面積：１反
株間を一部変更したので、育苗箱は昨年の130箱から115箱に節減できました。今後、６反全部を21cmに変更した場合は計算上103箱で十分なので、さらにコストカットにつながることが予想できます。祖父・父の代では例年150箱（株間16cm）用意していましたが、その時と比較すると今年は約23%カットすることができました。
また、肥料は「スーパーらくだ君500」を実験的に１反の圃場で試します。この肥料は１反あたり20kgなので、「コシヒカリ一発LP485」の半分の量になります。コスト面で考えると「スーパーらくだ君」は魅力的ですが、食味に違いができるかわからないので、今年の栽培でチェックします。
基肥一発肥料：「コシヒカリ一発LP485」、「スーパーらくだ君500」
１年に１回しか使わない田植機ですが、駆動系のトラブルもなく、順調に植えることができました。使用後は念入りな泥落としが必要です。泥が固まってしまうと、取り除くのは大変です。
田植機の洗車（泥落し）
株間21cmの疎植は、周囲の圃場と比べても見た目がスカスカでちょっと心配になります。
今年の田植えの出来栄え
ちょっと大きいバケツ栽培
今年は庭先に息子専用の圃場を用意しました。水稲栽培に興味を持ってくれればいいのですが（笑）。
順調に生育すれば、９月中旬に収穫を迎えます。
【使用農薬】
・ルーチンアドスピノ箱粒剤（育苗箱１箱50g）
いもち病などの対策
【使用肥料】
・コシヒカリ一発LP485（１反あたり35～40kg：２袋）
・スーパーらくだ君500（１反あたり20kg：１袋）
代かき後のドローン計測（2017年）
ドローン計測は圃場内の凹凸をどのぐらい均平化できたかを定量的に明らかにするのが目的です。また、代かき後に水を張った状態でもドローンによるDSM計測ができるか実験を行いました。
まず、代かき後に水がなくなって土壌が見えている場合のオルソ画像とDSM（陰影図）
2017年５月18日撮影
圃場の均平精度は、圃場内の高さを測定し、それらの結果から算出した標準偏差が均平精度を示します。この標準偏差の値が大きいと圃場内の凹凸のムラが大きくなります。
目標とする均平精度は、湛水直播や乾田直播などといった栽培方法によって異なります。農林水産省の資料によると、移植栽培の場合は標準偏差：1.8cm・最大高低差：9.0cmが目標値となっています。
今回の代かきによる均平精度は、標準偏差：1.3cm・最大高低差：6.9cm となり、今年の均平化も悪くない出来だと思います。（参考：2016年の均平精度 標準偏差：1.4cm・最大高低差：6.1cm）
湛水状態（2017年５月19日撮影）
湛水状態でドローン計測して作成したオルソ画像とDSM（陰影図）
2017年５月19日撮影
この日の気象状態は、ほぼ無風で、時折微風によって水面が波を打つ程度でした。空撮時は全くの無風状態で絶好のデータ取得日でした。
水の透明度の高い箇所では底の土壌まではっきりと見ることができます。一方、泥水が撹拌してしまった箇所（圃場の西側）では土壌を見ることはできません。
これらのデータをSfM-MVS処理でオルソ画像・DSMを作成すると、泥水が撹拌している箇所ではマッチングが上手くいかず、ノイズとしてDSMの精度が落ちています。
下図は「湛水状態のDSM － 水のない状態のDSM」 の差分マップです。
湛水状態のDSM － 水のない状態のDSM マップ
泥水で底が見えなかった箇所でDSMが高い値（ノイズを含む）となったため、水の有無の差分で約10cmの差が生じました（圃場の西南側）。一方、透明度が高かった箇所では湛水状態のDSMが約２～３cmが高い結果となりました。
赤線部分の断面図
赤線部分の断面図の結果から、湛水状態のDSMが一定の高さを示していないので、水面の高さより圃場の高さが影響していると考えられます。水深や水の屈折率を用いて計算すれば、湛水状態でも圃場の高さを取得できる可能性があることが今回の実験でわかりました。
ただし、代かき後（湛水状態）に計測する場合、無風かつ泥が撹拌していない状態でないと精度の良いデータを取得することができないため、撮影条件は結構厳しいと思われます。
来年以降も代かき後は水がない状態で計測するのがベストなのかもしれません。
ポールカメラによる凹凸計測
日本の農地上空には、送電線が多く存在しています。残念ながら、私の圃場上空にも送電線があります。
送電線の下にある圃場（紫線）
背景画像：地理院地図
そのため、送電線がある圃場では、安全面を考慮するとドローンによる水稲モニタリングを実施できません。上空からモニタリングできるツールは、ドローン以外にも高所作業車による撮影などがあります（サタケ：圃場生育診断システム「アグリビュー」）。ただ、零細農家にとってモニタリングのたびに高所作業車をレンタルすることはできません。
そこで、今回はポールカメラ方式を採用しました。
ポールカメラは中田ほか（2009）を参考にして、測量スタッフ（約７m）とRicho GR（インターバル間隔を５秒）を用意し、撮影を行います。
ポールカメラ撮影のイメージ（場所は圃場ではありませんが…）
７mのスタッフに約250gのカメラを取り付けると、スタッフはしなってしまい、上手く扱うには力が必要になります。また、風が吹くと測量スタッフがもっていかれてしまい、同じ場所にとどめるだけでも大変です…。
ポールカメラで撮影するためにはノウハウも必要ですが、改正航空法で飛行制限があるDID地区付近でもモニタリングできるので、ポールカメラは有効なツールだと思います。また、ポールカメラは墜落の心配もありません。
青い四角はポールカメラの撮影推定位置
ポールカメラによる３Dモデル（送電線下の圃場）
中田 高，渡辺満久，隈元 崇，後藤秀昭，西谷義数，桜井元康，川口 雄作：地形調査のための簡易高位置撮影装置 （Hi-View）の開発，活断層研究，31，pp.39-43，2009.
種蒔き＆育苗ビニールハウス搬入
１週間、種籾を水に浸けていましたが、予想より発芽が遅かったので、浸種してから10日後に育苗箱に種蒔きを行ないました。
発芽した種籾（ハト胸程度：１～２mm）
昨年同様に130箱（６反分）の育苗箱を用意します。
育苗箱に培土を均一する様子
準備が整えれば、手動の播種機を使って、上図の育苗箱の培土の上に種籾を均一に播種し、覆土していきます。
そのあとは、ビニールハウスに搬入し、育苗していきます（25日程度）。
育苗箱搬入終了
今年の田植えは５月20・21日を予定しています。
2017年水稲栽培始動
いよいよ、2017年の水稲栽培に向けて、動き始めます。
まずは、育苗用ビニールハウスの準備を近所の農家さんと行いました｡この日は最高気温は27.4℃と平年と比べると+８℃で、初夏の陽気でした。
育苗用ビニールハウスの整地が終わってからは、種籾の「塩水選」で中身の詰まった良い種子を選別します。
塩水選作業の準備
種子消毒剤は「テクリードＣフロアブル（クミアイ化学）」と「スミチオン乳剤（クミアイ化学）」を使用しました。
圃場均平化（2017年）
以前、このブログでも紹介した「セミナー（ドローンの農業活用とセンシング・
私の予想以上に多くの方々に受講していただき、ドローンによるモニタリングの注目の高さを実感しました。
セミナーでは、水稲以外にも畑作や果樹等に利用したいとの声がありました。いろいろと話をしていると、作物によって欲しい情報が異なり、その情報には需要があることを知ることができたので、私自身の勉強になりました。
３月に入ったので、そろそろ２０１７年度の栽培に向けて、圃場の均平化とドローン計測を実施しました。
ドローンによる計測
圃場の西中央部が高く、排水口がある東側が周囲に比べて低くなっているので、代かきを実施するまでの約２ヶ月間で地道に土を移動させ、均平化を目指します。
点群データを表示できるサイトがありましたので、ドローン計測に用いたデータをアップしました。
画像をクリックすると別サイトが開きます。
任意の地点から点群データを表示できるほかに、地点計測（高さも含む）や距離計測も行えます。ただし、計測機能はサイトに会員登録する必要があります。
リモセン学会発表資料
11月に行われた日本リモートセンシング学会の発表資料になります。
要旨はこちらから見ることができます。
- 水稲の群落表面温度は一様ではなく、ばらつきをもって分布している。
- 群落表面温度のばらつきはNDVIと対応しており、相対的に群落表面温度の低温域でNDVIが高くなり、反対に高温域ではNDVIが低い値を示す。
- 群落表面温度とNDVIの時間変化は、日中の時間帯で明瞭な相関を示す。
- 群落表面温度のばらつきは、玄米重量にも影響を及ぼす。
- 今回の観測で、掛け流しによって群落表面温度が約３℃低下することが確認できた。
収量計算確定（2016年）
先日掲載した地上サンプリングからメッシュごとに単位面積あたりの玄米重量（g/㎡）を求めました。
単位面積当たりの玄米重量は、メッシュ内の株数・１株当たり平均茎数・１穂あたりの玄米重量から計算できます。
求めた玄米重量とNDVI（出穂期）の回帰分析から線形回帰式を求めます。
以下の式は、収量予測に用いた推定式になります。
【2014年】
Y = 968.42 × NDVI – 33.50
【2016年】
Y = 1822.2 × NDVI – 341.43
Y：単位面積あたりの玄米重量（g/㎡）
2016年推定式で計算した収量分布が下図になります。
収量マップ（2016年）
８月中旬に予測したマップと比較すると，分布傾向は似ていますが，多くのメッシュで数量が異なりました。
収穫１カ月前に予測した収量マップ（2016年）
※収穫１カ月前に予測した収量マップ（2016年）は、２０１５年の推定式を用いて作成しています。
収量検証（2016年）
計算で求めた収量：1461 kg
実際の収量：1437.5 kg
この結果から、2016年の推定式は1.6%の誤差で推定玄米収量を求めることができました。
2014年は5.3%の誤差がありましたが、年々精度は向上しています。
すき込み
２０１６年の水稲栽培も終わり、来年に向けて、まず稲藁の「すき込み」を実施しました。
私が農作業に従事する以前は､収穫後に稲藁・籾殻を焼却していました｡その当時は、まだ野焼きについても許容されていましたが・・・。
現在、稲藁・籾殻は圃場の地力を高めるなど重要な土づくりの資源になるので、気温がまだ高いこの時期に「すき込み」を行います。
稲刈りから１ケ月経つと、稲孫（ひつじ）から再び穂が形成されていました。
トラクターによるすき込み（緑色の部分がイネの稲孫）
昨年は、地元のカントリーエレベータから籾殻約1800kg（10aあたり約300kg；トラック６往復分）を無償でもらい、土づくりの強化に努めました。
※雨によって土がぬかるんでしまい、トラックで圃場内に運搬できませんでした。そのため、リヤカーに籾殻を乗せて、人力で圃場全体に万遍なく散布しました。
頭の中では、大したことのない作業だと思い込んでいましたが．．．これが意外と重労働で数日間かかってしまいました．．．。
今年は、稲藁＋収穫分の籾殻で「すき込み」を行ったので、昨年ほどの苦労はありません。
土壌中で分解されるまでは、しばらく時間（約３～４年）がかかりますが、長期的にみた地力の向上には必要な作業です。
すき込み後の様子
土壌中の有機物の分解を促す（空気に触れる表面積を大きくする）ために、なるべく大きな土塊になるように耕します。
作業メモ：PTO１速、走行速度0.5km/h