過去
台風９号による被害
千葉県に上陸した台風９号は、埼玉県にも大量の雨がもたらされました。
昨年に引き続き、今年も圃場近くの河川が氾濫し、試験サイトの水稲は完全に冠水してしまいました。
２年連続の氾濫は、さすがにショックです。近くにある水門は、流域内の洪水被害を軽減するために着工されたのですが、機能を果たしておりません。国土交通省または県の担当部署のみなさん、何とか対処してください（切実な願いです）。
今年は、収穫までに約３週間の時間があります。昨年は収穫直前だったので、品質に問題はありませんでしたが、今年は影響が大きくなると予想されます。また、強い風雨によって、一部水稲が倒伏してしまいました。残念です。
内水氾濫による試験サイト周辺の冠水状況（2016年８月22日撮影）
１枚目撮影後から約10分後の様子（自宅屋上から撮影：2016年８月22日撮影）
最高水位の状態（2016年８月22日撮影）
完全に冠水してしまいました。昨年より今年の方が水位は高くなりました。水が引いた後がどのようになっているかが心配です。
今年の稲刈りも昨年同様に土埃が大量に発生しそうです。
収量予測
収穫まで約１ヶ月を切りました。
今回は２つの手法で2016年度の収量を予測してみたいと思います。
どのぐらい一致するかは未知数なので、楽しみです。
まず、株数・茎数から収量を予測する方法です。
【使用するデータ】
・茎数 ： 週一モニタリングで実施中のデータ
・１穂当たりの玄米重量（g/穂） ： 昨年の収穫時に計測したデータ
収量（kg） ＝ メッシュごとの株数 × 茎数 × １穂当たりの玄米重量
茎数 ＝ 20.3 本（2016年８月４時点）
１穂当たりの玄米重量 ＝ 1.50 ｇ（水分15 %）
問題点は全株を同じ分げつとしている点で、生育のばらつきを考慮していないところです。
試験サイト全体の玄米収量予測（地上観測） ： 1520 kg
次に、ドローンモニタリングで計測しているNDVIを用いた収量予測方法です。
【使用するデータ】
・ドローン計測によるNDVI（2016年８月４日撮影）
・単位面積あたりの収量とNDVIの相関式（昨年のデータ）
収量（kg） ＝ 昨年度得た係数 × メッシュごとのNDVI
８月４日撮影のオルソ画像
８月４日撮影のNDVI画像(暖色：植生活性が高い、寒色：植生活性が低い)
試験サイト全体の玄米収量予測 （ドローン）： 1570 kg
答えは１ヶ月後です。
データは速報値なので、今後の詳細な解析で変更することもあります。
台風７号による被害なし
先日、関東地方に接近した台風７号（CHANTHU）による被害はありませんでした。
昨年は、稲刈り直前に関東・東北地方を襲った豪雨災害（平成27年9月関東・東北豪雨）によって、圃場全体が冠水してしまいました。
当時、雨は小康状態になって安心したのですが・・・自宅近くにある水門ゲートの開閉によって、わずかな時間（数十分）で氾濫状態に陥ってしまいました。
新米兼業農家ながら、精魂こめて作った農作物が被害を受けてしまうと．．．さすがに落ち込みました．．．
昨年の氾濫状況（2015年９月９日撮影）
翌日には水は引きましたが、ペットボトルなどといったゴミが圃場内に残ってしまいました。また、水の流れが速かったところは倒伏してしまいました。
水もすぐに引いたので、米の品質には大きな影響はありませんでした（ただ、稲穂に付いた大量の泥が稲刈りの時には土埃となってしまい、大変でした。）
他の所で刈った後の藁が大量に流れ込んだ結果、倒伏してしまった（2015年９月10日撮影）
キラキラテープ
登熟期に入ると、籾殻の中で米粒が形成されていきます。登熟初期の籾殻は柔らかく、中身はミルク状になっています。スズメはこの米のミルクが好きみたいで、よく食べに来ます。
根本的な防鳥対策（農研機構 中央農研）はないみたいですが、試験サイトではキラキラテープ（防鳥テープ）＋テグスの組み合わせで対応しています。
防鳥テープ＋テグス
防鳥テープを支える支柱は、モニタリングで実施しているメッシュに合わせて設置しています。実は私の水稲モニタリングの研究で，この支柱は重要なツールです。収穫直前には、この支柱を頼りにして、稲のサンプリングする該当メッシュを特定していきます。当初はGPS付のタブレットを用いて、圃場内を歩きながらメッシュを特定しようと試みましたが、やはり位置精度を考えると難しいことわかり、最終的にはトータルステーションで測量した位置に目印を設置しました。
タブレットを持ちながら圃場内での作業は効率がどうしても落ちるので、シンプルなのが一番です。
メッシュの目印は、ホームセンターで売られている蛍光テープ（約300円）と杭（１本約40円）を使っています。蛍光テープは紫外線による色落ちや草刈りによるテープ切断もあるので、定期的に交換します。
メッシュ目印（蛍光テープ＋杭）
目印をもとに支柱を設置
本田防除（殺虫）
今年度、２度目の動噴による本田防除です。
今日は、カメムシ類の防除になります。散布は出穂７日後に行いました。
２度目の散布ということもあって、前回の反省（加圧設定やホースの扱い方）を活かすことができました。
手元のホースの遠隔操作をしながら、動噴散布の様子
散布後の稲
温度観測
近年、夏季における気温上昇にともなって、水稲の高温障害が問題となっています。
高温障害は白未熟粒（米が白く濁る）や胴割れ粒（亀裂が入る）などをもたらし、米の品質を大きく低下させます。米の品質が低下は、検査等級の低下やくず米の増加につながり、生産者にとって何ひとついいことはありません。
既往研究から、高温障害は出穂から登熟初期までの高温によって、米に障害がもたらされます。例えば、登熟期に27℃以上の日平均気温が続くと高温障害が発生し、白未熟粒が増加します。
そこで、今後の栽培において、高温障害に対応するためにも、まずは圃場内の温度環境を知る必要があります。
今回は千葉大学近藤研究室の学生さんと共同で、８月６日～７日（生育ステージは穂揃期）にかけて昼夜連続温度観測を実施しました。
ちなみに、試験サイトは埼玉県坂戸市に位置しているのですが、この地域は「あついぞ！熊谷」と同じぐらい夏季は高温になります。
最寄りのアメダスによる最高気温は６日36.6℃（猛暑日）、７日34.7℃（真夏日）となりました．．．
【観測項目】
１）圃場中央の温湿度観測
・高さの異なる２箇所に温湿度計を設置し、１分毎に記録。
温湿度計設置
２）熱赤外カメラによる地表面温度観測
・熱赤外カメラをドローンに搭載し、上空100mから２時間ごとに垂直撮影（地上分解能約30cm）。
・改正航空法で夜間のドローン飛行は禁止されているので、夜間は自宅屋上から斜め撮影。
ドローンによる地表面温度観測画像の例（2016年８月７日10時撮影）
３）NDVI
・近赤外カメラをドローンに搭載し、２時間ごとに撮影。
ドローンによる近赤外撮影
（視線の先には、点のようなドローン）
現在、これらのデータを解析中ですが、いろいろと面白いことがわかってきました。
結果がまとまり次第、紹介します。
※今回の観測は自宅のガレージを拠点に実施したので、機材や食事などの融通が利き、無事に観測を終えることができました。
出穂期
今年は８月４日に出穂期を迎えました。ほぼ例年通り（８月３日前後）です。
出穂期は全体の４～５割程度の穂が出穂した時期になります。
稲が出穂すると、次々に穂の上部から開花していきます。
開花している時間はおよそ２時間程度です。その間に、おしべの先から花粉が飛び散り受粉（自家受粉）し、受粉が終わると30分程度で花は閉じます。
開花の様子（2016年８月４日撮影）
2014年から実施している水稲モニタリングで得た知見では、出穂期以降のモニタリング情報によって以下のようなことがわかってきました。
・収量推定：出穂期に取得したNDVI
・タンパク質含有率推定（食味）：出穂期から約２週間までに取得したNDVI
さっそく、今年もデータ整理ができ次第、推定してみたいと思います。
今年は、株間を18cmで移植しました（昨年まで株間16cm）。
週一のドローンによるモニタリングと同時に、地上では草丈・茎数の調査も実施しています。
１株あたりの茎数は、2014年15.5本、2015年17.5本でしたが、今年は茎数は20.3本となっています。株間の間隔を広くしたことが影響していると思います。
試験サイトにおける１株当たりの茎数の時系列変化
１株当たりの茎（2016年８月４日撮影）
今年は昨年より茎の見た目が違い、茎がしっかりとした太さとなっています。
本田防除（殺菌）
今年の１月にJAの展示会で購入した「動噴（自走式ラジコン動力噴霧機）」を初めて使用しました。本番前にも少し練習をしたのですが、実際の圃場で使用するといろいろと学ぶことがありました。
使用した動噴はラジコンタイプとなっており、手元のリモコンでホースの巻取・送出の命令ができます。送出のタイミングも当初は上手くできず、立ち止まっては動かすの繰り返しで、スムーズにできませんでした。
散布は雨天の日には実施できないため、気温35度近くまで上昇した真夏日の今日に実施しました。実施したのは６反ですが、予想以上に重労働です．．．。広い圃場ほどドローンの農薬散布が便利だなぁと身をもって知りました。
今年デビューの動噴
今年の水稲は例年通りに生長しており、８月３日前後には出穂期を迎えそうです。
今日は、いもち病や内頴褐変病等に対する防除を兼ねた予防散布を行いました。タイミング的には出穂３～４日前がベストだそうです。
散布の様子
畦畔からでは全体を均一に散布できないので、圃場内に入って実施します。中干しをしっかりしても歩くと足元は不安定です（この時期は湛水状態）。
ノンブラスフロアブル
出穂前の草刈り
この地域の出穂期は例年８月上旬になります。
出穂期頃にはカメムシ類が水田に侵入し、籾の美味しいところを吸い取ってしまい、斑点米が発生してしまいます。そのため、出穂２週間前ごろには、畦畔等の雑草は刈り取らなければいけません。
今シーズンになって３回目の草刈りになります。雑草の生育スピードはものすごく、１日あたり数cmぐらいの勢いで生育します。
草刈りがなくなるだけで労力はかなり軽減できるのですが．．．余分な除草剤も使いたくないので、しばらくは草刈りを実施します。
雑草抽出
ドローン水稲モニタリングは試験サイト（約３反）の他にも行っています。
すぐ隣の圃場で大きさは約１反程度です。この圃場は試験サイトと全く同じ手法（肥料等も同じ）で栽培しています。
最近、小さい方の圃場では雑草が目立ち始めてきました。
小さい圃場も６月上旬に除草剤を散布しましたが、散布後に強風によって風下側に流されてしまいました。そのため、若干土壌が高いところでは雑草が発生してしまいました。
ちなみに、試験サイトは翌日（風が弱い）に散布したため、目立った雑草は発生していません。
下の写真は圃場内部に入って取り除いた雑草です。現在までにバケツ４杯分を除去しましたが、全く追いついていません。
取り除いた雑草バケツ１杯分（作業着は泥だらけ）
今回はモニタリングによって雑草がどのように撮影されているかを紹介します。
下の画像は可視画像・近赤外画像・DSM（地表面の高さ：草高）になります。可視画像・近赤外画像において、雑草が発生している部分は周辺の水稲と比べると明らかに色が異なります。また、DSMで見ても水稲の草高より雑草は高くなっていることがわかります。
図 雑草抽出位置（左：可視画像、中央：近赤外画像、右：DSM）
クリックすると大きい画像サイズで確認できます｡
下の写真は雑草を抽出した場所を地上から撮影したものです。
タイヌビエ（雑草を見やすくするために画像を加工）
クサネム（雑草を見やすくするために画像を加工）
以前、紹介した水稲株位置を用いれば水稲と雑草の区別ができるので、雑草の位置および生育状況の把握は可能だと思います。しかし、今回のように雑草が生育してしまうと、取り除くのはかなりの労力が必要となります。