Month: 12月 2016
お知らせ
１）平成28年産「どろーん米」のネット販売終了
ご好評につき、ネットショッピング分に用意した「どろーん米」が販売数量に達した為、販売を終了します。
ご購入いただいた皆様、ありがとうございました。
平成29年産は、９月中旬から販売を予定してます。
引き続き、よろしくお願いします。
２）セミナー
ドローンを用いた水稲モニタリングのセミナーを実施します。
質疑＋休憩を含めて４時間の長丁場なので、2014年から３年間の成果やいろいろと自作しているドローン等を詳しく話をする予定です。
※法人を対象としているので、受講料が高めです..．個人の申込みも可能みたいです｡
【日時】：2017年3月13日（月） 12:30-16:30
【場所】：東京・大井町 きゅりあん6階中会議室
【題目】：ドローンの農業活用とセンシング・モニタリング技術
詳細は以下から（情報機構HP）
http://www.johokiko.co.jp/seminar_chemical/AC170369.php
リモセン学会発表資料
11月に行われた日本リモートセンシング学会の発表資料になります。
要旨はこちらから見ることができます。
- 水稲の群落表面温度は一様ではなく、ばらつきをもって分布している。
- 群落表面温度のばらつきはNDVIと対応しており、相対的に群落表面温度の低温域でNDVIが高くなり、反対に高温域ではNDVIが低い値を示す。
- 群落表面温度とNDVIの時間変化は、日中の時間帯で明瞭な相関を示す。
- 群落表面温度のばらつきは、玄米重量にも影響を及ぼす。
- 今回の観測で、掛け流しによって群落表面温度が約３℃低下することが確認できた。
【手法】3Dモデル作成（SfM-MVS処理）
【手法】ドローン飛行設定で紹介したように、地図を作成する場合の撮影にはルールがあります。隣接する写真の約60％以上が重複するように撮影します。重複部分があることで、撮影した地表面を立体的に見ることができるようになります。
数年前から個人でも３Dモデルを作成できるソフトがいくつか登場しました。例えば、PhotoScan（Agisoft）やPix4Dmapper（Pix4D）などの有料ソフトの他に、無料のVisualSFMがあります。私は操作方法や価格などを検討した結果、PhotoScanを使用しています。
※PhotoScanを購入する際にはProfessional Edition を選択してください。Standard Edition ではオルソ画像・DSMを出力できませんので注意してください。
フローチャート（３Dモデル作成）
１） 撮影画像
撮影カメラにはRicho GRおよびCanon S110（近赤外改造カメラ）を使います（2015年以降）。30a程度の圃場であれば、上空50mを約６分の飛行時間で300枚程度撮影できます（Richo GRでインターバル１秒設定）。この撮影した画像のうち、ブレの小さい画像のみを使用します。PhotoScanでは、画像の品質を 「０~１」で 数値することができます。高品質の画像は１に近い数値を示します。反対に、ブレの大きい低品質の画像は０に近くなります。
左：高画質（0.92） 右：低画質（0.65）
（2016年７月21日撮影 Richo GR）
基準点（GCP：Ground Control Point）の位置座標設定
３Dモデルに位置情報を付与するために、撮影した画像の基準点に位置座標を設定します。下図は上空50mから撮影した基準点＋対空標識です。
PhotoScanでの基準点設定
2015年以降はTS測量の計測値を使用しているので、高精度な３Dモデルが作成できます（誤差は数cm）。
２）SfM-MVS 処理
撮影した画像をPhotoScanで処理していくのですが、作業工程のほとんどが自動化されているので、簡単に３Dモデルを作成することができます。数時間程度で処理が完了するので、観測した当日にはモニタリング結果を手にすることができます。
SfM-MVS 処理の結果
３）３Dモデル（オルソ画像・DSM）
位置座標を付与した３Dモデルからオルソ画像・DSMを出力することができます。モニタリングデータの解析では、生育状況の判断にオルソ画像、倒伏リスク診断にDSMを使用します。
可視光域、近赤外域で撮影後、作成したオルソ画像・DSMはGIS（Geographic Information System：地理情報システム）で解析し、管理していきます。GISは地図を表示するだけではなく、解析結果などを地図として可視化することができ、生育状況の判断に使用します。
フリーソフトの「QGIS」で水稲モニタリングの解析を十分に行うことができます。
QGISによるモニタリング結果の可視化